ИССЛЕДОВАНИЕ НАРУШЕНИЙ ГОЛОСО-РЕЧЕВЫХ ФУНКЦИЙ ПАЦИЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДИКИ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ГОЛОСА

Цель: выделение особенностей метода спектрального анализа со стороны диагностических и прогностических способов прогнозирования нарушений голосо-речевых функций у пациентов.
Материалы и методы. В работе использовались библиографический, сравнительный и аналитический методы исследования.
Результаты. В ходе проведённой работы было установлено, что данный метод исследования актуален и по сей день, он необходим не только в медицинской сфере, но и используется в биофизике, астрофизике, металлургии и других точных науках и отраслях промышленности. Студентам, интересующимся наукой, необходимо изучать данный вопрос, так как этот метод диагностики позволяет изучить молекулы химических веществ, дающих определенный спектр, определить набор и длину его волн. Зная основы спектрального метода, можно выявить нарушения обмена веществ, различные патологии организма на ранних стадиях, сахарный диабет, заболевания щитовидной железы, аллергии, а также предрасположенности к развитию многих других заболеваний.
В спектроскопе при изучении спектров можно наблюдать линии (темные или светлые) на определенных местах, которые характерны для каждого материала. Интенсивность этих линий зависит от количества и состояния вещества. Благодаря этому студенты, использующие данный метод, могут определить состав исследуемого вещества качественно и количественно.
Заключение. Результаты проведенной работы показали, что метод спектрального анализа имеет огромное значение в современной медицине. Суть метода заключается в регистрации голосовых сигналов, посредством специально оснащенных программ и оборудования. Метод дает возможность распознать звуки голоса как четкие структуры, а также определить их основные характеристики, выявляя: интенсивность, тембр, громкость и иные характеристики. В процессе работы по данному методу удается распознать возможные патологии голосового аппарата и предоставить больному соответствующую терапию.
Objective: highlighting the features of the spectral analysis method from the side of diagnostic and prognostic methods for predicting disorders of voice and speech functions in patients.
Materials and methods. The work used bibliographic, comparative and analytical research methods.
Results. In the course of the work carried out, it was found that this research method is relevant to this day, it is necessary not only in the medical field, but also used in biophysics, astrophysics, metallurgy and other exact sciences and industries. Students interested in science need to study this issue, since this diagnostic method allows you to study the atoms of chemicals that give a certain spectrum, determine the set and length of its waves. Knowing the basics of the spectral method, it is possible to identify metabolic disorders, various pathologies of the body in the early stages, diabetes mellitus, thyroid diseases, allergies, as well as predispositions to the development of many other diseases.
In a spectroscope, when studying spectra, it is possible to observe lines (dark or light) in certain places that are characteristic of each material. The intensity of these lines depends on the amount and condition of the substance. Due to this, students using this method can determine the composition of the substance under study qualitatively and quantitatively.
Conclusion. The results of the work have shown that the spectral analysis method is of great importance in modern medicine. The essence of the method is to register voice signals using specially equipped programs and equipment. The method makes it possible to recognize the sounds of the voice as clear structures, as well as to determine their main characteristics, identifying: intensity, timbre, volume and other characteristics. In the process of using this method, it is possible to recognize possible pathologies of the vocal apparatus and provide the patient with appropriate therapy.

1. Аганов А.В. Медицинская физика: учебное пособие. 3-е изд., доп. Ч.1: Механика. Молекулярная физика. Казань: Издательство Казанского университета, 2022. 336 с.

2. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. Учебник. Санкт-Петербург: Композитор Санкт-Петербург, 2006. 720 с.

3. Выготский Л.С. Основы дефектологии: учебное пособие. Москва: Издательство Юрайт, 2024. 332 с. ISBN 978-5-534-11695- 3.

4. Гаврилов Л.Р. Фокусированный ультра-звук высокой интенсивности в медицине. Москва: ФАЗИС, 2013. 660 с. ISBN: 9785703601312.

5. Гиш Т.А., Пелешенко В.С., Медведева А.С., Ржавская Н.В. Исследование спектрального анализа и синтеза сигналов на основе преобразования Фурье. Auditorium. 2023;2(38):87-91. EDN: CFYHFO.

6. Гордеев О.И., Захаренко В.А. Программно-аппаратный комплекс диагностики электромеханических агрегатов. Омс-кий научный вестник. 2022;2(182):125-129. DOI: 10.25206/1813-8225-2022-182-125-129. EDN: AJPTOT.

7. Дженикс Г.Г., Ваттс Д.В. Спектральный анализ и его приложения: учебное по-собие. Перевод Писаренко В.Ф. Москва: Мир, 1971-1972. 316 с.

8. Карнеева О.В., Рязанцев С.В., Радциг Е.Ю., Ким И.А. Возможности клинической гомеопатии в комплексной тера-пии острых воспалительных заболеваний верхних дыхательных путей: Методические рекомендации. Москва, Санкт-Петербург: Полифорум Групп, 2017. 40 с.

9. Кирьянов П.А. Спектральный анализ речевых сигналов как один из методов идентификации личности говорящего. Судебная медицина. 2018;4(S1):153. EDN: VOFRPW.

10. Крук Б.И., Журавлева О.Б. Основы спектрального анализа: учебное посо-бие для вузов. Москва: Горячая линия–Телеком, 2013. 148 с. ISBN 978-5-9912- 0327-2.

11. Кузнецова Л.В., ред. Основы специальной психологии: Учеб. пособие для студ. образов. учрежд. сред. проф. об-разов., обуч. по спец.: 0318 - Спец. дошкол. образов., 0319 - Спец. педагогика в спец. образов. учрежд., 0320 - Коррекц. Педагогика. М.: Академия, 2002- 2003. 480 с.

12. Кузьменко А.П., Чухаева И.В., Абакумов П.В., Пугачевский М.А., Устинов А.Ю., Коблова Е.А. Характеризация структуры ленгмюровских пленок титаната бария методом просвечивающей электронной микроскопии и рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии. Физика и технология наноматериалов и струк-тур: Сборник научных статей 3-й Международной научно-практической кон-ференции. В 2-х томах. Том 2. Курск: Закрытое акционерное общество «Уни-верситетская книга», 2017:106-113. EDN: YUAGDV.

13. Кукушкин Д.Е., Сазоненко Д.А., Бахолдин А.В., Красавцев В.М. Моделирование спектральных систем. Часть первая. СПб: Университет ИТМО, 2021. 99 с.

14. Лаврова Е.В., Коптева О.Д., Уклонская Д.В. Нарушения голоса: учеб. пособие для студ. высш. учеб. Заведений. Москва: Издательский центр «Академия», 2006. 128 с. ISBN5-7695-3089-8.

15. Морз Ф.М. Колебания и звук: учебное пособие. Под ред. Ржевкина С.Н. Москва: Гос. изд-во техн.-теорет. лит., 1949. 496 с.

16. Нейман Л.В., Богомильский М.Р. Анатомия, физиология и патология органов слуха и речи: Учеб. для студ. высш. пед. учеб. Заведений. Под ред. Селиверстова В.И. Москва: ВЛАДОС, 2001. 224 с.

17. Пономарева О.В. Быстрое параметрическое дискретное преобразование Фурье действительных последовательностей. Цифровая обработка сигналов. 2012;2:2-5. EDN: PVWOVL.

18. Раушер К., Нансен Ф. Основы спектрального анализа: учебное пособие. Перевод Смольского С.М. Москва: Горячая линия – Телеком, 2006. 226 с.

19. Сидоренко И.А., Кускова П.А. О спектральном анализе фонем с использованием звуковых редакторов. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2013;22(165):246-250. EDN SGSUHP.

20. Смирнов А.Н. Генерация акустических колебаний в химических реакциях и физико-химических процессах. Российский химический журнал. 2001;45(1):29- 34.

21. Филатова Ю.О., Лулу Ш.А. Изучение дыхательной функции у лиц с нарушениями речи: обзор зарубежных исследований. Наука и школа. 2021;(5):66-76. DOI: 10 .31862/1819-463X-2021-5-66-76.

22. Emelianov N.A., Velyaev Y.O., Sokurenko D.S., Abakumov P.V., Chuhaeva I.V. The temperature dependence of tunneling current-voltage characteristics in polianiline-polystyrene-barium titanate nanocomposite. Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus. St. Petersburg, Moscow: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018:1609- 1612. DOI 10.1109/EIConRus.2018.8317408. EDN: MIAOHN.