Preview

The vector of youth medical science

Advanced search

ИССЛЕДОВАНИЕ НАРУШЕНИЙ ГОЛОСО-РЕЧЕВЫХ ФУНКЦИЙ ПАЦИЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДИКИ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ГОЛОСА

Abstract

Цель: выделение особенностей метода спектрального анализа со стороны диагностических и прогностических способов прогнозирования нарушений голосо-речевых функций у пациентов.
Материалы и методы. В работе использовались библиографический, сравнительный и аналитический методы исследования.
Результаты. В ходе проведённой работы было установлено, что данный метод исследования актуален и по сей день, он необходим не только в медицинской сфере, но и используется в биофизике, астрофизике, металлургии и других точных науках и отраслях промышленности. Студентам, интересующимся наукой, необходимо изучать данный вопрос, так как этот метод диагностики позволяет изучить молекулы химических веществ, дающих определенный спектр, определить набор и длину его волн. Зная основы спектрального метода, можно выявить нарушения обмена веществ, различные патологии организма на ранних стадиях, сахарный диабет, заболевания щитовидной железы, аллергии, а также предрасположенности к развитию многих других заболеваний.
В спектроскопе при изучении спектров можно наблюдать линии (темные или светлые) на определенных местах, которые характерны для каждого материала. Интенсивность этих линий зависит от количества и состояния вещества. Благодаря этому студенты, использующие данный метод, могут определить состав исследуемого вещества качественно и количественно.
Заключение. Результаты проведенной работы показали, что метод спектрального анализа имеет огромное значение в современной медицине. Суть метода заключается в регистрации голосовых сигналов, посредством специально оснащенных программ и оборудования. Метод дает возможность распознать звуки голоса как четкие структуры, а также определить их основные характеристики, выявляя: интенсивность, тембр, громкость и иные характеристики. В процессе работы по данному методу удается распознать возможные патологии голосового аппарата и предоставить больному соответствующую терапию.
Objective: highlighting the features of the spectral analysis method from the side of diagnostic and prognostic methods for predicting disorders of voice and speech functions in patients.
Materials and methods. The work used bibliographic, comparative and analytical research methods.
Results. In the course of the work carried out, it was found that this research method is relevant to this day, it is necessary not only in the medical field, but also used in biophysics, astrophysics, metallurgy and other exact sciences and industries. Students interested in science need to study this issue, since this diagnostic method allows you to study the atoms of chemicals that give a certain spectrum, determine the set and length of its waves. Knowing the basics of the spectral method, it is possible to identify metabolic disorders, various pathologies of the body in the early stages, diabetes mellitus, thyroid diseases, allergies, as well as predispositions to the development of many other diseases.
In a spectroscope, when studying spectra, it is possible to observe lines (dark or light) in certain places that are characteristic of each material. The intensity of these lines depends on the amount and condition of the substance. Due to this, students using this method can determine the composition of the substance under study qualitatively and quantitatively.
Conclusion. The results of the work have shown that the spectral analysis method is of great importance in modern medicine. The essence of the method is to register voice signals using specially equipped programs and equipment. The method makes it possible to recognize the sounds of the voice as clear structures, as well as to determine their main characteristics, identifying: intensity, timbre, volume and other characteristics. In the process of using this method, it is possible to recognize possible pathologies of the vocal apparatus and provide the patient with appropriate therapy.

About the Authors

Анастасия Полякова
Курский государственный медицинский университет
Russian Federation


Павел Абакумов
Курский государственный медицинский университет
Russian Federation


References

1. Characterization of the structure of Langmuir films of barium titanate by transmission electron microscopy and X-ray photoelectron spectroscopy / A. P. Kuzmenko, I. V. Chukhaeva, P. V. Abakumov [et al.] // Physics and technology of nanomaterials and structures : Collection of scientific articles of the 3rd International Scientific and Practical Conference. In 2 volumes, Kursk, May 23-25, 2017. Volume 2. – Kursk: Closed Joint Stock Company "University Book", 2017. – pp. 106-113. – EDN YUAGDV.

2. Sidorenko I. A., Kuskova P. A. On spectral analysis of phonemes using sound editors // Economy. Computer science. 2013. No.22-1 (165). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-spektralnom-analize-fonems-ispolzovaniem-zvukovyh-redaktorov (date of reference: 03/18/2024).

3. Ponomareva, O. V. Fast parametric discrete Fourier transform of real sequences / O. V. Ponomareva // Digital signal processing. – 2012. – No. 2. – pp. 2-5. – EDN PVWOVL.

4. Voice disorders : studies. student's handbook. higher. studies. institutions/E.V.Lavrova, O.D.Kopteva, D.V.Oblonskaya. —M.: Publishing center "Academy", 2006. -128 p.ISBN5-7695-3089-8

5. Kruk, B. I. Fundamentals of spectral analysis : A textbook for universities / B. I. Kruk, O. B. Zhuravleva. – Moscow : Hotline–Telecom, 2013. – 148 p. – ISBN 978-5-9912-0327-2. – EDN SDSPQJ.

6. The possibilities of clinical homeopathy in the complex therapy of acute inflammatory diseases of the upper respiratory tract : Methodological recommendations / O. V. Karneeva, S. V. Ryazantsev, E. Y. Radzig, I. A. Kim. – Moscow; St. Petersburg : Polyforum Group, 2017. – 40 p. – EDN XVVYDJ.

7. Aganov A.V. Medical physics: textbook / A.V. Aganov. – 3rd ed., supplement – Kazan: Kazan University Press, 2022. – Part 1: Mechanics. Molecular physics. – 336 S.Lavrova E.V., Kopteva O.D., Oblonskaya D.V. Voice disorders, M.: Publishing Center "Academy", 2006. — 128 p.

8. The temperature dependence of tunneling current-voltage characteristics in polyaniline-polystyrene-barium titanate nanocomposite / N. A. Emelianov, Y. O. Velyaev, D. S. Sokurenko [et al.] // Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018, St. Petersburg and Moscow, January 29 – 01, 2018. – St. Petersburg and Moscow: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. – P. 1609-1612. – DOI 10.1109/EIConRus.2018.8317408. – EDN MIAOHN.

9. Gordeev Oleg Igorevich, Zakharenko Vladimir Andreevich HARDWARE AND SOFTWARE COMPLEX FOR DIAGNOSTICS OF ELECTROMECHANICAL UNITS // ONV. 2022. No.2 (182). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmno-apparatnyy-kompleks-diagnostiki-elektromehanicheskih-agregatov .

10. A. Gish T., Peleshenko V. S., Medvedeva A. S., Rzhavskaya N. V. INVESTIGATION OF SPECTRAL ANALYSIS AND SYNTHESIS OF SIGNALS BASED ON FOURIER TRANSFORM // Auditorium. 2023. No.2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-spektralnogo-analiza-i-sinteza-signalov-na-osnove-preobrazovaniya-furie


Review

For citations:


 ,   . The vector of youth medical science. 2024;1(1):155-162. (In Russ.)

Views: 89


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.